数据获取困难
医疗数据来源分散、文档类型复杂，人工整理耗时。
AI-POWERED CLINICAL DATA CAPTURE
让临床数据采集更简便、更高效
RemoData是面向上市后临床研究及真实世界研究场研发的临床数据智能采集管理系统。系统融合OCR与AI自然语言处理技术，通过手机拍照自动识别检验报告、病历、影像单等多类型医疗文档数据，自动完成脱敏、解析与eCRF填写。保障上市后研究和真实世界研究数据真实、准确、完整与合规。
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RemoData系统演示视频
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INDUSTRY CHALLENGES
临床数据管理面临的现实挑战
在医药行业迈向“强合规”时代的背景下，上市后研究、真实世界研究等非注册临床研究，面临数据获取、数据质量、执行成本和合规管理等多重挑战。
数据质量不一
非结构化数据标准不统一，容易出现遗漏和录入差错。
执行成本较高
CRC人工录入及传统EDC实施带来较高的人力和系统成本。
合规要求提高
研究过程需要满足数据安全、隐私保护和全程可追溯要求。
INTELLIGENT WORKFLOW
临床数据智能处理工作流程
从多源数据采集、OCR识别和隐私脱敏，到智能录入、AI初审、人工复核及医学判定，最终完成数据入库及导出。
数据采集
多源数据高效采集结构化整理
OCR识别
智能识别文字信息提升录入效率
隐私脱敏
敏感信息脱敏处理保障数据安全合规
智能录入
AI自动录入结构化数据准确高效
AI初审
AI自动校验与核对识别异常数据
人工复核及医学判定
人工复核确认并完成医学判定
数据入库及导出
导出数据可直接用于统计分析
CORE OUTCOMES
核心效果数据
EFFICIENCY & COST
从人工录入到智能协同
通过自动识别、医学语义解析和平台化协同，RemoData减少重复人工录入，缩短医疗文档处理时间，并降低系统实施与项目执行成本。
以上数据基于公司内部测试或项目实践，实际效果可能因研究方案、数据规模、中心数量及实施条件而有所不同。
QUALITY & COMPLIANCE
质量与合规双保障
RemoData采用“AI初筛＋人工复核”的人机协同机制，并通过全链路留痕与相应安全技术、管理措施支持研究数据质量和安全管理。
AI初筛＋人工复核
结合自动识别与人工确认，提升关键数据质量。
全链路审计追踪
记录数据采集、处理、修改和输出过程。
等保测评
按照适用范围开展网络安全等级保护建设和测评。
国内服务器
根据实际部署方案，将相关数据存储于境内服务器。
等保测评状态、适用系统边界、服务器位置及数据处理方式，以公司正式技术和合规文件为准。
APPLICATIONS
覆盖多元临床研究场景
监管合规研究
支持需要规范数据管理和过程追溯的研究项目。
真实世界证据构建
辅助真实世界数据采集、整理和分析。
药物安全信号监测
支持上市后安全性信息的持续收集与处理。
新用法与新人群探索
为新用法及特定人群研究提供数据支持。
早期管线布局
为早期研究决策积累结构化临床信息。
DELIVERY
五步标准化项目交付
需求评估
了解研究目标、中心规模、数据来源及交付要求。
方案配置
配置研究字段、eCRF表单、数据规则和项目权限。
系统部署与验证
完成系统配置、测试及必要的上线前验证。
培训与项目启动
开展用户培训，支持研究项目启动。
持续支持与交付
提供系统维护、数据管理、统计分析及项目支持。
SERVICES
我们提供的服务
系统服务
系统配置与部署
用户培训
技术支持
系统维护
研究服务
医学撰写
数据管理
统计分析
中心化审核
其他CRO增值服务
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